基于机器学习的漏磁信号异常检测方法研究--《东北大学》2017年硕士论文 - hljgreen.net
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《东北大学》 2017年
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基于机器学习的漏磁信号异常检测方法无极1登录

张鑫博  
【摘要】:随着世界经济的快速发展,石油、天然气的用量持续攀升。石油天然气的管道运输对国民经济起着非常重要的作用,被称为“能源血脉”。管道漏磁内检测是国内外管道行业公认的管道安全检测的最有效手段。漏磁信号的异常检测及识别是管道漏磁数据分析处理中的关键环节,具有重要意义。本文针对金属管道采集到的漏磁数据进行无极1登录和分析,主要完成了以下四方面的工作:完成对不同类型漏磁信号的特征提取,设计阂值自适应的漏磁信号异常检测算法,设计基于Boosting的漏磁信号异常检测算法,设计基于KPCA与Boosting结合的漏磁信号异常检测算法。首先,对不同类型的漏磁信号进行分析,了解不同类型漏磁信号的特点。在完成对漏磁信号特征的分析后,基于小波变换设计漏磁信号特征提取算法实现对不同类型漏磁信号的特征提取。接下来设计阈值自适应的漏磁信号检测算法。基于提取出的特征,设置自适应的特征量阂值,并依据特征量阂值设计漏磁信号异常检测算法。基于Matlab软件平台完成对算法的开发,利用实验现场数据检验算法的有效性,并对检测精度不足的原因进行了分析。针对阂值自适应检测算法存在的不足,提出并设计了基于Boosting的漏磁信号异常检测算法。基于Matlab软件平台训练Boosting分类器,并比较不同数量试验样本、不同迭代次数情况下的Boosting分类器精度,选择最优的分类器。利用训练好的分类器对实验数据进行检测。最后,为了进一步提高检测精度,设计基于KPCA与Boosting结合的漏磁信号异常检测方法。利用KPCA降维方法进行特征选择,将降维后的数据输入Boosting分类器进行训练,不仅降低了分类器的训练时间,也提高了算法的检测精度。
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TE973.6;TP181

【参考文献】
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石怀涛;宋文丽;张珂;谭帅;;基于改进核主元分析的故障检测[J];上海应用技术学院学报(自然科学版);2015年03期
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刘金海;吴振宁;王增国;汪刚;殷宇殿;;漏磁内检测数据中的管壁缺陷特征提取方法[J];北京工业大学学报;2014年07期
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耿荣生;景鹏;;蓬勃发展的我国无损检测技术[J];机械工程学报;2013年22期
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余凯;贾磊;陈雨强;徐伟;;深度学习的昨天、今天和明天[J];计算机无极1登录与发展;2013年09期
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徐超;;基于形态滤波和提升小波变换的漏磁信号处理无极1登录[J];国外电子测量技术;2013年08期
6
王文波;张晓东;汪祥莉;;基于独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪[J];物理学报;2013年05期
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刘梁华;张世富;;海底管道发展现状浅述[J];中国储运;2011年11期
8
倪世贵;白宝钢;;基于PCA的人脸识别无极1登录[J];现代计算机(专业版);2011年03期
9
李再国;张友明;;漏磁检测定量分析中的信号处理技术[J];石油仪器;2010年03期
10
武建华;宋擒豹;沈均毅;谢建文;;基于关联规则的特征选择算法[J];模式识别与人工智能;2009年02期
【共引文献】
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1
李轶南;张雄伟;李治中;吴海佳;孙久皓;;第1讲 深度学习:开启人工智能的新纪元[J];军事通信技术;2015年04期
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范燕;吴小俊;邵长斌;宋晓宁;;基于PCA的GHA算法在BP网中的融合应用[J];计算机科学;2015年12期
3
韩刚;杨智皓;何邦贵;;新型滤棒激光测径仪测量角的确定[J];包装工程;2015年23期
4
石鑫;朱永利;;深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用[J];电力建设;2015年12期
5
毛存礼;余正涛;沈韬;高盛祥;郭剑毅;线岩团;;基于深度神经网络的有色金属领域实体识别[J];计算机无极1登录与发展;2015年11期
6
陈珍;夏靖波;柏骏;徐敏;;基于进化深度学习的特征提取算法[J];计算机科学;2015年11期
7
郭平;王可;罗阿理;薛明志;;大数据分析中的计算智能无极1登录现状与展望[J];软件学报;2015年11期
8
付伟;王金桥;滕可振;;基于深度学习的监控视频目标检索[J];无线电工程;2015年12期
9
黄朝;许鑫;刘敦歌;张晓娟;方广有;;基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法无极1登录[J];电子测量技术;2015年10期
10
李一宁;张培林;徐超;杨玉栋;张云强;吕纯;;油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的无极1登录[J];机床与液压;2015年19期
【二级参考文献】
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1
赵剑华;王顺芳;张飞龙;;基于组合核函数KPCA的人脸识别无极1登录[J];计算机工程与设计;2014年02期
2
袁哲;石怀涛;;基于分步动态核主元分析的故障诊断方法[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2013年06期
3
刘忠宝;赵文娟;;基于Matlab仿真的模式分类实验无极1登录[J];实验技术与管理;2013年03期
4
应烨军;刘松平;;熔焊焊缝超声扫描成像检测[J];无损检测;2013年02期
5
李兆飞;柴毅;李华锋;;多重分形去趋势波动分析的振动信号故障诊断[J];华中科技大学学报(自然科学版);2012年12期
6
李季;潘孟春;唐莺;罗飞路;;基于形态滤波和HHT的地磁信号分析与预处理[J];仪器仪表学报;2012年10期
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段礼祥;张来斌;陈敬龙;;基于Volterra级数的提升小波变换边界处理及应用[J];仪器仪表学报;2012年01期
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