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《长沙理工大学》 2018年
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面向大数据的含糊推理算法及其使用研讨

刘奕岑  
【摘要】:跟着大数据年代的降临,数据已爆破式增加。含糊神经网络常用于含糊推理运算中,怎么改善传统的含糊推理算法,以确保在大数据环境下含糊推理的有效性,已经成为智能信息处理范畴中一个亟待处理的问题。本文首要作业如下:1.依据混沌运动的特色,提出了一种处理非线性体系优化问题的混沌遗传算法(Chaos Genetic Algorithm,CGA)。该算法将混沌变量引进遗传算法的优化变量中,使两者的取值规模彼此映射,运用更新后的混沌变量转换为“染色体”进行遗传操作,一起依据习惯度巨细挑选需求附加混沌扰动的集体,使变异操作具有导向性,通过屡次进化,得出问题的最优解。试验运用多种类似智能优化查找算法进行比较。理论剖析和试验成果标明,该算法确保了非线性体系优化问题动态呼应的速度和寻优成果的精度,定量的点评了混沌遗传算法的优化作用。2.运用上述提出的混沌遗传算法练习本文运用的一种含糊神经网络模型,改善了传统含糊神经网络无法定量剖析各项参数和从属度函数的问题。试验成果证明,该模型加快了寻觅从属度函数和含糊操控规矩的速度,从而使含糊推理算法高效的计算出最优处理方案。最终将改善后的含糊推理算法使用于智能污水处理体系之中,事例标明该模型可以高效精确的获取对应污水处理办法,完成了智能剖析数据的意图,减少了人工决议计划和保护本钱,清晰了其开展的实用性。体系在交付运用后,降低了居民日子用水的压力,提高了人们日子的便利性。
【学位颁发单位】:长沙理工大学
【学位等级】:硕士
【学位颁发年份】:2018
【分类号】:TP18;TP311.13

【参考文献】
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胥良;郭林;梁亚;杨金龙;张卫芳;;根据含糊RBF神经网络的智能PID操控[J];工业外表与自动化设备;2015年06期
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吕国芳;张鲜艳;;根据遗传算法BP神经网络的恒压供水体系的研讨[J];电子规划工程;2015年15期
3
忻培强;;好氧微生物污水处理体系的专家体系树立[J];环境工程;2014年S1期
4
周振;孔卉;王帅气;麦穗海;王荣生;蒋玲燕;;污水厂运转监控与故障诊断专家体系的研制与使用[J];我国给水排水;2011年05期
5
邝航宇;金晶;苏勇;;自习惯遗传算法穿插变异算子的改善[J];计算机工程与使用;2006年12期
6
丁树立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的交融[J];计算机研讨与开展;2003年09期
7
叶其革,王晨皓,吴捷;根据自组织含糊神经网络电力体系安稳器的规划[J];操控理论与使用;1999年05期
8
王子才,张彤,王雄伟;根据混沌变量的模拟退火优化办法[J];操控与决议计划;1999年04期
9
张彤,王雄伟,王子才;变标准混沌优化办法及其使用[J];操控与决议计划;1999年03期
10
李兵,蒋慰孙;混沌优化办法及其使用[J];操控理论与使用;1997年04期
【共引文献】
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姜坤霖;李美安;张雄伟;;面向旅行商问题的蚁群算法改善[J];计算机使用;2015年S2期
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吴轩;孙文胜;陆家明;;根据遗传蚁群优化算法的认知无线电频谱分配[J];通讯技能;2015年11期
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桂预风;苏鹏;;根据改善遗传算法的自动阈值图画切割办法[J];数学的实践与知道;2015年19期
4
廖秋红;何绍兰;谢让金;钱春;胡德玉;吕强;易时来;郑永强;邓烈;;根据近红外光谱的纽荷尔脐橙产地辨认研讨[J];我国农业科学;2015年20期
5
李冰;;遗传算法优化含糊操控器的研讨[J];科技立异与使用;2015年29期
6
伍建伟;刘夫云;李峤;周洪威;李应弟;;根据遗传算法轿车动力总成悬置体系解耦优化[J];噪声与振荡操控;2015年05期
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张学磊;冯杰;;一种用于匹配场反演的遗传算法[J];声学技能;2015年05期
8
乔现伟;贺兴时;杨新社;胡婷婷;;根据混沌的花粉算法[J];纺织高校基础科学学报;2015年03期
9
王浩;崔领科;;根据混合遗传算法的PID参数优化算法[J];福建质量管理;2015年09期
10
付亚荣;;牙刷状油藏分层挖掘模型的树立[J];新疆石油科技;2015年03期
【二级参考文献】
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董万里;曲东才;董伟洁;;一种根据GA-BP算法的PIDNN操控战略[J];兵工自动化;2011年02期
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周振;吴志超;顾国维;花虹;;沉淀池污泥层高度的模拟与操控[J];我国环境科学;2008年03期
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马勇,彭永臻,王淑莹;A/O工艺硝化与反硝化反响专家体系的树立及使用[J];我国环境科学;2005年02期
4
苏魏,杜鹏飞,陈吉宁;城市污水处理厂运转评价体系的开发与使用[J];清华大学学报(自然科学版);2005年03期
5
沙智明,郝育黔,郝玉山,杨以涵;根据改善自习惯遗传算法的电力体系相量丈量设备设备地址挑选优化[J];电工技能学报;2004年08期
6
欧阳森,王建华,耿英三,宋政湘,陈德桂;一种新的改善遗传算法[J];计算机工程与使用;2003年11期
7
石山,励庆孚,王兴华;根据自习惯遗传算法的无刷直流电机的优化规划[J];西安交通大学学报;2002年12期
8
吴斌,史忠植;一种根据蚁群算法的TSP问题分段求解算法[J];计算机学报;2001年12期
9
施汉昌,王玉珏;污水处理厂故障诊断专家体系[J];给水排水;2001年08期
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扈宏杰,尔联洁,刘强,陈敬泉;根据神经网络自习惯安稳PID操控办法的研讨[J];北京航空航天大学学报;2001年02期
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