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《长沙理工大学》 2018年
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依据高分辨率遥感印象的沥青路面情况研讨

徐威  
【摘要】:空间分辨率越来越高和信息越来越丰厚的遥感印象,极大地提高了地物特别是人工地物的提取精度。路途作为首要的人工地物,它是交通构成的物质根底,是路途提取信息和路途电子化信息的根底,因而运用高分辨率遥感印象对其提取研讨具有重要实用价值。本文针对沥青路面情况的研讨首要分为以下几个进程:榜首,挑选最优标准模型与SEaTH算法一起构建依据高分遥感印象的路途信息提取办法,得到印象中的路途矢量;第二,依据收集的光谱数据对地物光谱进行特征剖析,并结合主成分剖析等办法得到不同资料路面之间的区分度以及沥青路面不同运用时刻的路面光谱区分度,为遥感印象中路途信息的提取规矩选取供给科学依据,然后依据路面光谱的特征剖析进行沥青路面健康光谱指数的构建;最终,运用提取后的路途矢量得到京承高速三段路面的健康光谱指数,结合路面情况指数PCI数据,得到依据遥感印象的路面情况监测模型。首要定论如下:(1)本文提出了一种高效的路途信息提取的办法。该办法提取精度较高、质量较好且适用大范围的路途提取,但光谱信息对该办法的提取精度影响较大。(2)水泥混凝土与砂土路面、沥青混凝土路面之间的光谱反射率数值相差较大,不同运用时刻的沥青路面光谱反射率随运用时刻的添加而变大。水泥混凝土的一阶导数反射比与其他两种路面相差较大,不同运用时刻的沥青路面一阶导数反射比根本相同。(3)本文依据路面的光谱特征构建了沥青路面的健康光谱指数,这些健康光谱指数包含差值健康指数(DHI)、比值健康指数(RHI)、归一化差值健康指数(NDHI)、对数健康指数(LHI)。(4)沥青路面情况指数PCI与遥感印象中的路面健康光谱指数DHI、RHI存在较强的线性相相关系,与LHI、NDHI指数相关性为弱相关。不同运用时刻的路面运用情况监测模型之间存在必定的差异,但可以寻找到一个校对系数对其进行校对,使得不同运用时刻的路面运用情况猜测模型得以完善。
【学位颁发单位】:长沙理工大学
【学位等级】:硕士
【学位颁发年份】:2018
【分类号】:U491;TP79

【参考文献】
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